亨通工业互联网标识解析典型应用暨二级节点成果正式发布

(e)NVP-K0.06阴极的全覆盖元素(e1)、亨通互联(e2)C、(e3)Na、(e4)O、(e5)P、(e6)V、(e7)K对应的元素映射。

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获1996-2000年度香港求是杰出青年学者奖、发布2005年国家自然科学二等奖（排名第三）、2012年获何梁何利科技进步奖和2015年周光召基金会基础科学奖。此外，亨通互联目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

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基于此，识解本文对机器学习进行简单的介绍，识解并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，析典型材料人编辑部Alisa编辑。